ベイズ深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

Name: ベイズ深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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「ベイズ深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)」著者: 須山敦志定価: ￥3,000 + 税書き込み・線引き等は一切ございません出版社 ‏ : ‎ 講談社 (2019/8/8) 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 312ページ ISBN-10 ‏ : ‎ 4065168708 ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4065168707 寸法 ‏ : ‎ 15 x 1.8 x 21 cm 「読んでいて本当に心地がいい」と大好評の前著『ベイズ推論による機械学習入門』からの第2弾! 「深層学習とベイズ統計の融合」がすべて詰まった「欲張り」本! 基礎からはじめ、深層生成モデルやガウス過程とのつながりまでをていねいに解説した。本邦初の成書【主な内容】第1章はじめに　1.1 ベイズ統計とニューラルネットワークの変遷　1.2 ベイズ深層学習第2章ニューラルネットワークの基礎　2.1 線形回帰モデル　2.2 ニューラルネットワーク　2.3 効率的な学習法　2.4 ニューラルネットワークの拡張モデル第3章ベイズ推論の基礎　3.1 確率推論　3.2 指数型分布族　3.3 ベイズ線形回帰　3.4 最尤推定,MAP推定との関係第4章近似ベイズ推論　4.1 サンプリングに基づく推論手法　4.2 最適化に基づく推論手法第5章ニューラルネットワークのベイズ推論　5.1 ベイズニューラルネットワークモデルの近似推論法　5.2 近似ベイズ推論の効率化　5.3 ベイズ推論と確率的正則化　5.4 不確実性の推定を使った応用第6章深層生成モデル　6.1 変分自己符号化器　6.2 変分モデル　6.3 生成ネットワークの構造学習　6.4 その他の深層生成モデル第7章深層学習とガウス過程　7.1 ガウス過程の基礎　7.2 ガウス過程による分類　7.3 ガウス過程のスパース近似　7.4 深層学習のガウス過程解釈　7.5 ガウス過程による生成モデル #ベイズ #深層学習 #ベイズ統計 #ディープラーニング #強化学習　 #Python #機械学習の仕組みとディープラーニング #機械学習プロフェッショナルシリーズ #須山敦志

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